AFT2017 fotonica

Fotonica toepassingen in de AgriFoodsector vaak nog onzichtbaar

Fotonica blijft een vreemd begrip voor de AgriFood sector. Fotonica betekent licht en gaat dan ook over industriële toepassingen waarbij licht een rol speelt. Een groot deel van alle licht en vision gebaseerde toepassingen voor de AgriFood sector hebben te maken met groei van gewassen, detectie, inspectie, meten, camera’s, sensoren en lasers. Deze toepassingen zijn vaak bepalend voor het starten van processen die iets laten bewegen/stoppen, iets berekenen of iets zichtbaar maken.

Toepassingen die gebruik maken van voor het menselijk oog onzichtbaar licht zijn wat moeilijker voor te stellen. Het meten van bijvoorbeeld infrarood licht kan bepalend zijn voor de groei van gewassen, of de mate van bemesting. Tijdens de steeds internationaler wordende vakbeurs en congres AgriFoodTech presenteren we de meest recente innovaties waarvan een toenemend aantal gebaseerd is op licht en vision technologie.

Fotonica is een technologie waar internationaal wordt samengewerkt

De workshop & B2B Matchmaking: Photonics in Agri & Food "Beyond Taste and Vision" op 14 december wordt georganiseerd vanuit het Enterprise Europe Network (EEN) om bedrijven internationaal met elkaar in contact te brengen met fotonica als gemeenschappelijk belang. Bovendien geven de volgende vijf experts korte workshops en presentaties rondom integratie van fotonica binnen de AgriFood:

  • "Éprise: Empowering Photonics" - Guus Taminiau, Directeur bij PhotonicsNL.
  • "Beauty is in the Eye of the holder" - Kees de Gooyer, Directeur Topsector Agri &Food
  • Presentatie door Gerrit Polder van Wageningen University
  • “Improving product quality and food safety using light technology” - Lien Smeesters, B-Phot, Photonics Team, Vrije Universiteit Brussel
  • Presentatie door Stefan Schwartz van Phenospecs BV

Fotonica en vision demonstraties op het demoplein

Op het demoplein verzorgt MAREL IRIS demonstraties van een visueel inspectiesysteem waarmee hoge resolutie beelden kunnen worden gemaakt van producten die met een hoge snelheid bewegen. Innovatieve software kan direct de kwaliteit bepalen van de gescande producten.

Een greep uit de lezingen rondom Fotonica en Vision op woensdag 13 december

Zelflerende algoritmes voor automatische beoordeling en herkenning op basis van camerabeelden

Dirk-Jan Kroon, Senior Machine Vision Engineer, Demcon
Dit jaar wordt er in de media steeds vaker gesproken over auto’s die zelf kunnen rijden, borden kunnen lezen en voetgangers ontwijken. Binnen de agrarische sector is er ook al jaren een revolutie gaande in robotisering en automatisering. Zoals bijvoorbeeld met behulp van “vision-techniek” sorteren van alstroemeria’s op rijpheid en kwaliteit. Nadeel van de huidige oplossingen is dat het ontwikkelen van “vision” algoritmes, het uitrollen en leren instellen van het systeem erg veel tijd vergt. Bij DEMCON gebruiken we de algoritmes achter de zelfrijdende auto. Dit is een combinatie van evolutionaire algoritmes, deep learning en neurale netwerken die samen een zelf lerende software systeem vormen. Deze software leert van een aantal voorbeeld foto’s waarbij de mening van een expert uit het veld bekend is. Waarna de software automatisch het object op de nieuwe foto’s kan beoordelen, herkennen, lokaliseren of het productie proces er op kan sturen. Tijdens de lezing gaan we dieper op de techniek in aan de hand van voorbeelden.

Novel hyperspectral imaging instruments for agri and food applications

Jouni Jussila, Application Business Development, SPECTRAPARTNERS BV / SPECIM
Latest development in hyperspectral imaging instrumentation are making adaptation of this analysis technology more straightforward in many application fields. The performance of the sensors, as speed, resolution, physical size, and connectivity have been improving to match the application requirements. These enhancements combined with easier data analysis, better usability, and more affordable pricing have enabled usage of hyperspectral imaging in several stages of the food production process. The new possibilities and examples of hyperspectral imaging in agricultural and food applications, both in process control, laboratory, greenhouse, and field conditions are given.

Een kwart eeuw Vision & Robotics in Agro & Food, tijd voor disruptie!

Hans Izeboud, Directeur, Aris bv
In de lezing wordt vanuit de 25 jarige ervaring van Aris in de ontwikkeling en installatie van intelligente camera en robotica applicaties in agro & food nader ingegaan op de disruptieve ontwikkelingen van nu.

Machine Learning and Deep Learning without programming

Pavel Paclik, Director, perClass

Machine learning and Deep Learning have become essential tools for handling many industrial vision problems. However, designing robust solutions based on these technologies currently requires programming and specific know-how. This is a major bottleneck hindering broader adoption in many applications. Making Machine Learning tools accessible to industrial practitioners and domain experts is our long-term focus. In this presentation, we will illustrate current state-of-the-art of user-interfaces for machine learning without programming. We will present use-cases in spectral imaging and learning from image structure (texture) with both classical machine learning and deep learning.

Benieuwd naar de mogelijkheden van fotonica en Vision binnen de AgriFood?

Kom dan op 13 en 14 december 2017 naar AgriFoodTech in de Brabanthallen te ’s-Hertogenbosch. Gedurende deze twee dagen ontdekt u tips en tricks om efficiënter, effectiever, duurzamer of zelfs anders te produceren met behulp van fotonica en vision toepassingen.